RAES e.V. – 1500 m Leistungsmodell
RAES
1500m-Lauf · Leistungsmodell
Personalisierte Simulation
1Physiologie
2Leistungsmodell
3Personalisierung (Bayes) → Du bist auf Schritt 2 · Leistungsmodell

KI-gestützte Personalisierung – Modul 1500 m

Heuristisches Regressionsmodell · vVO₂max · vLT2 · rVO₂max · Running Economy · Sprintfähigkeit
Research Academy for Exercise Sciences e.V.
in Koop. DSHS Köln-Leistungsphysiologie
📖 Was zeigt diese Seite?

Hier siehst du ein physiologisches Regressionsmodell: Aus fünf Messwerten – die Geschwindigkeit bei maximaler Sauerstoffaufnahme (vVO₂max), die Laktatschwellen-Geschwindigkeit (vLT2), die relative Sauerstoffaufnahme, die Lauflökonomie und die Sprintfähigkeit – wird eine Zeitprognose für 1500 m berechnet.

Wie nutze ich die Schieberegler? Stelle die Werte deines Athleten ein (oder typische Testwerte) und die Prognose aktualisiert sich sofort. Die Sensitivitätsgrafiken zeigen, welcher Parameter den größten Einfluss auf die Endzeit hat.

Wichtig: Dieses Modell basiert auf Gruppenstatistik (kalibriert an Daten von n > 50 Athleten). Es liefert eine gute Ausgangsschätzung – aber für einen individuellen Athleten wird es auf der nächsten Seite verfeinert. → Zur Personalisierung (Schritt 3)

Prognose Geschwindigkeit
m/s
– min/km
Prognose 1500 m Zeit
– s
Regressionsgleichung
v = 0.45·vLT2 + 0.35·vVO2max + 0.15·(rVO₂max/10) + 0.020·(Sprint − 9.0) − 0.50·(RE − 0.20)
v =
Sensitivität ±10 % um aktuellen Wert

vVO₂max (m/s)

vLT2 (m/s)

rVO₂max (ml/kg/min)

Running Economy (ml/kg/m)

Sprint (m/s)

Hinweis: Dieses Modell ist heuristisch. Für individuelle Kalibrierung empfehlen sich Labordaten (vVO₂max, vLT2, rVO₂max, RE) und Feldtests (Sprint).