KI-Modellierung und Personalisierung
Das Portal versteht sich als Teil eines wissenschaftlich fundierten, gleichzeitig praxisnahen KI-getriebenen Projektes zur Modellierung und Personalisierung für Diagnostik und Training.
Besondere Bedeutung hat die Berücksichtung mit Bayesianischen Verfahren (s. eigenes Kapitel).
Die hier bereitgestellten Anwendungen zeigen exemplarisch, wie sich dank KI-Unterstützung mit vergleichsweise geringem Aufwand Einsichten und Empfehlungen ableiten lassen – Ansätze, die vor der generativen KI einen vielfach höheren Ressourceneinsatz erfordert hätten.
- Prüfung und Überführung wissenschaftlicher Modelle in anwendbare Tools für Trainer und Athleten
- Verbesserung des wissenschaftlichen Verständnisses von vorhandenen Ergebnissen und Lehrmeinungen
- Kritische Hinterfragung von stichprobenbasierten Ergebnisse für Individuen
- Entwicklung von individualisierten Trainings- und Diagnostiklösungen
- Kombination von Modellierung, Datenanalyse und personalisierter praktischer Umsetzung
Modellierung
Der Bayesianische Ansatz behandelt Wissen als etwas, das sich durch neue Beobachtungen kontinuierlich aktualisiert. Ein Prior — ein definierter Wissensraum am Anfang — wird durch jede neue Messung verfeinert.
Personalisierung
So entsteht ein individuelles Modell, das mit jedem Training, jeder Diagnostik, jedem Wettkampf präziser wird und für die Modelloptimierung rückgekoppelt wird.