Das Portal versteht sich als Teil eines wissenschaftlich fundierten, gleichzeitig praxisnahen KI-getriebenen Projektes zur Modellierung und Personalisierung für Diagnostik und Training.
Besondere Bedeutung hat die Berücksichtigung von Bayesianischen Verfahren.
Die hier bereitgestellten Anwendungen zeigen exemplarisch, wie sich dank KI-Unterstützung mit vergleichsweise geringem Aufwand Einsichten und Empfehlungen ableiten lassen – Ansätze, die vor der generativen KI einen vielfach höheren Ressourceneinsatz erfordert hätten.
Modellierung
Der Bayesianische Ansatz behandelt Wissen als etwas, das sich durch neue Beobachtungen kontinuierlich aktualisiert. Ein Prior – ein definierter Wissensraum am Anfang – wird durch jede neue Messung verfeinert.
Personalisierung
So entsteht ein individuelles Modell, das mit jedem Training, jeder Diagnostik, jedem Wettkampf präziser wird und für die Modelloptimierung rückgekoppelt wird.
Das Portal versteht sich als Schnittstelle zwischen: