Portal-Übersicht
Wie ist der Pilot aufgebaut?
Dieses Portal zeigt, wie Bayesianische Verfahren, physiologische Modellierung und N=1-Validierung für Diagnostik und Training zusammenspielen – am konkreten Beispiel des 1500m-Laufs.
Der Lernpfad führt von den statistischen Grundlagen über das physiologische Modell bis zur praktischen Anwendung im Trainer-Portal. Jedes Modul baut auf dem vorherigen auf.
Empfohlener Lernpfad
sequenziell
Rahmen & Methodik
Grundlagen
Start
Startseite
index.html
Passwortgeschützter Einstieg ins Portal. Zugang zum Pilot und Weiterleitung zur Einführung.
Login
Portalzugang
Live
Modul 01
Einführung & Vision
Intro.html
Überblick über den KI-gestützten Modellierungsansatz, Personalisierung und den N=1-Gedanken im Sport.
KI-Modellierung
N=1
Personalisierung
Live
Modul 02
Bayesianische Statistik
bayes.html
Methodisches Fundament: Prior, Likelihood, Posterior. Intuition und Formeln für das gesamte Modell.
Prior
Likelihood
Posterior
Bayes-Theorem
Bayes
Live
Beispiel: 1500m-Lauf
Modellierung & Validierung
Modul 03
Einstieg & Gesamtmodell
1500m_Einstieg.html
Fragestellung, Zielgrößen und Überblick über das 1500m-Gesamtmodell. Was wollen wir vorhersagen?
Fragestellung
Zielgrößen
Modellstruktur
Live
Modul 04
Physiologische Grundlagen
1500m_Physiologie.html
Energiesysteme, VO₂max, Laktatdynamik und weitere Leistungsparameter als Basis für das Modell.
VO₂max
Laktat
Energiesysteme
Leistungsphysiologie
Live
Modul 05
Bayesianisches Leistungsmodell
1500m_Leistung.html
Aufbau des Bayesianischen Modells: Prior-Definition, Modellparameter und Laufzeit-Prädiktionen.
Prior-Spezifikation
Modellparameter
Prädiktionen
Bayes
Bayes
Live
Modul 06
N=1-Validierung
1500m_Validierung.html
Modellgüte-Prüfung: Posterior-Validierung, Vergleich mit realen Messdaten, individuelle Anpassung.
Posterior-Check
Modellgüte
N=1
Residualanalyse
Bayes
Live
Praktische Anwendung
Trainer-Portal
Legende
Rahmen & Methodik
Modellierung & Validierung
Trainer-Portal / Praxis
Live = Seite verfügbar
Bayes = Bayesianisch
Praxis = Anwendung